参考答案: 作业 3

有限责任下的最优工资合同 (1)

委托人的最优化问题如下: maxw1,w00.6(10w1)+0.4(0w0) \max_{w_1, w_0 \in ℝ} 0.6(10 - w_1) + 0.4 (0 - w_0) 约束条件: 0.6w1+0.4w020(IR)0.6w1+0.4w020.4w1+0.6w0(IC)w10,w00(LL) \begin{split} 0.6 w_1 + 0.4 w_0 - 2 \ge 0 \quad & (IR) \\ 0.6 w_1 + 0.4 w_0 - 2 \ge 0.4 w_1 + 0.6 w_0 \quad &(IC) \\ w_1 \ge 0, w_0 \ge 0 \quad & (LL) \end{split}

其中, (IR) 为个体理性约束 (参与约束), (IC) 为激励相容约束, (LL) 为有限责任 (Limited Liability) 下的工资非负约束.

有限责任下的最优工资合同 (2)

拉格朗日函数: L=0.6w10.4w0+λ1(0.6w1+0.4w02)+λ2(0.2w10.2w02)+λ3w1+λ4w0 \begin{split} L = & -0.6 w_1 - 0.4 w_0 + \\ & λ_1 (0.6 w_1 + 0.4 w_0 - 2) + \\ & λ_2 (0.2 w_1 - 0.2 w_0 - 2) + \\ & λ_3 w_1 + λ_4 w_0 \end{split} 对应的 Kuhn-Tucker 条件如下:

  1. 一阶条件: Lw1=0.6+0.6λ1+0.2λ2+λ3=0 \frac {∂L} {∂w_1} = - 0.6 + 0.6 λ_1 + 0.2 λ_2 + λ_3 = 0 Lw0=0.4+0.4λ10.2λ2+λ4=0 \frac {∂L} {∂w_0} = - 0.4 + 0.4 λ_1 - 0.2 λ_2 + λ_4 = 0

  2. 可行域: Lλ1=0.6w1+0.4w020 \frac {∂L} {∂λ_1} = 0.6 w_1 + 0.4 w_0 - 2 \ge 0 Lλ2=0.2w10.2w020 \frac {∂L} {∂λ_2} = 0.2 w_1 - 0.2 w_0 - 2 \ge 0 Lλ3=w10 \frac {∂L} {∂λ_3} = w_1 \ge 0 Lλ4=w00 \frac {∂L} {∂λ_4} = w_0 \ge 0

  3. 互补松弛: λ1(0.6w1+0.4w02)=0λ2(0.2w10.2w02)=0λ3w1=0,λ4w0=0 \begin{split} λ_1 (0.6 w_1 + 0.4 w_0 - 2) =0 \\ λ_2 (0.2 w_1 - 0.2 w_0 - 2) =0 \\ λ_3 w_1 =0, \quad λ_4 w_0 =0 \end{split}

  4. 乘子非负: λ10,λ20,λ30,λ40 λ_1 \ge 0, λ_2\ge 0, λ_3\ge 0, λ_4 \ge 0

有限责任下的最优工资合同 (3)

(IC) 约束等价于 w1w010 w_1 - w_0 \ge 10 因此, w1w_1 严格高于 w0w_0. 另一方面, 由于工资 w0w_0 非负, 工资 w1w_1 一定严格大于零. 此时, 约束 w10w_1 \ge 0 是松的, 其对应的乘子 λ3λ_3 一定为 00.

由于 w1w_1 严格为正且 w0w_0 非负, 根据 (IC) 约束可知 0.6w1+0.4w020.4w1+0.6w0>0. 0.6 w_1 + 0.4 w_0 - 2 \ge 0.4 w_1 + 0.6 w_0 > 0. 因此, (IR) 约束一定是松的, 其对应的拉格朗日乘子 λ1λ_1 为零.

接下来论证均衡中 w0=0w_0 = 0. 反设 w0>0w_0 > 0, 由于工资 w1w_1 也严格大于零, 委托人可以同时降低 w1w_1w0w_0, 在不违背约束 (IR, IC, LL) 的同时提高均衡利润. 矛盾.

接下来, 我们说明约束 (IC) 一定是紧的. 如若不然, 委托人可以适当降低工资 w1w_1, 在不违背约束 (IR, IC, LL) 的同时提高均衡利润. 矛盾.

w0=0w_0 = 0 代入紧的 (IC) 约束, 可得 w1=10w_1 = 10. 进一步, 四个拉格朗日乘子分别为 λ1=0,λ2=3,λ3=0,λ4=1. λ_1 = 0, λ_2 = 3, λ_3 = 0, λ_4 = 1.

有限责任下的最优工资合同 (4)

拉格朗日乘子 (影子价格) 的经济学含义: 放松一单位约束条件 (即调整外生参数使约束更容易满足) 所能带给委托人的边际利润.

(IR) 约束的乘子为 λ1=0λ_1 = 0.

(IC) 约束的乘子为 λ2=3λ_2 = 3.

(LL) 约束的乘子分别为 λ3=0λ_3 = 0, λ4=1λ_4 = 1.

逆向选择与二手车市场 (1)

给定任意价格 p>0p > 0, 仅有质量为 θpθ \le p 的二手车进入市场. 平均质量为 𝔼[θθp]=p/2. 𝔼 [θ \mid θ \le p] = p/2.

逆向选择与二手车市场 (2)

若交易发生, 消费者的期望效用为 1.5𝔼[θθp]p=1.5p2p<0,p>0 1.5 𝔼[θ \mid θ \le p] - p = \frac {1.5p} 2 - p < 0, \quad \forall p >0

逆向选择与二手车市场 (3)

均衡中, 二手车市场完全崩溃: 没有二手车会被交易.